¿Por qué es tan importante la fase de aprendizaje en las campañas publicitarias?

La importancia de la Fase de Aprendizaje

“Persevera y triunfarás”. Esta célebre frase que se aplica a diferentes aspectos de la vida cotidiana, es muy oportuna a la hora de poner a rodar una campaña tanto en Social Ads como en Google Ads.

Antes de comenzar a implementar la estrategia, es fundamental entender de antemano que los resultados no se encontrarán a la vista en cuestión de horas, sino, que en cuestión de días, incluso semanas, ya que toda campaña bien diagramada lleva detrás una gran cantidad de horas invertidas para llegar al mayor número de personas posible.

Es importante explicar que una campaña publicitaria está compuesta principalmente por dos estadíos: el de aprendizaje y el de rendimiento. En esta oportunidad, nos focalizaremos en la primera etapa, y te vamos a contar porqué es clave respetarla a rajatabla.

¿Qué es la fase de aprendizaje?

Es el período en el que la herramienta aún tiene mucho que aprender acerca de los anuncios que debe ejecutar. Durante este periodo, se explora la mejor alternativa de mostrar el conjunto de anuncios, poniendo a prueba diferentes públicos, segmentos, ubicaciones, entre otras opciones de algoritmo.

En ese sentido, tiene una duración promedio entre 10 a 15 días y se recomienda no realizar ningún tipo de cambio después de que se haya lanzado, para que el sistema pueda recopilar la información, y luego permita optimizar la campaña y generar mejores resultados.

Es trascendental no apurar el proceso  ya que su rendimiento aún no está estabilizado y los anuncios aún no se encuentran optimizados.

Cada vez que se muestran los anuncios, el sistema de entrega obtiene más información acerca de la audiencia a la que debe dirigirlo, cuáles son los mejores momentos del día para hacerlo y en qué ubicaciones. Para esto necesita un mínimo de tiempo y es fundamental respetarlo para conseguir buenos resultados de inversión. 

Consejos para salir exitosamente de la etapa de aprendizaje y evitar caer en un aprendizaje limitado:

1- Evita los cambios frecuentes: Las optimizaciones manuales, especialmente en manos de quienes no tienen experiencia, son una de las principales causas que generan que los conjuntos de anuncios no salgan de la fase de aprendizaje.

Lo ideal es ajustar lo mínimo posible hasta obtener la recopilación de todos los datos. Es entonces cuando podrás hacer algún cambio para mejorar las estadísticas. Eso sí, tendrás que dejarlo nuevamente varios días más para comprobar los nuevos datos que han surgido a raíz de este primer cambio.

2- Evita tener demasiados conjuntos de anuncios: cuando se publican demasiados conjuntos de anuncios a la vez, cada uno de ellos se muestra con menor frecuencia. Esto significa que una menor cantidad de conjuntos de anuncios logrará salir de la fase de aprendizaje mientras que la otra parte no se mostrará.

3- Evita un bajo volumen de conversiones y configuraciones restringidas. Para eso es necesario no incurrir en los siguientes errores:

• Bajo presupuesto: si se establece un presupuesto demasiado reducido, o también demasiado elevado, se le está dando un mensaje confuso al sistema ya que el indicador es poco preciso.
• Tamaño de audiencia reducido: a más audiencia, más posibilidades de generar una gran cantidad de conversiones.
• Evento de conversión poco frecuente: si el evento de conversión se produce menos de 50 veces por semana, tendrás que optimizar los anuncios nuevamente para que la conversión sea más continuada.

Planear una estrategia de anuncios no es tarea sencilla. Los consumidores son curiosos, exigentes e impacientes. Por lo tanto, es todo un desafío elaborar contenido para ellos y ponerlo en marcha a la espera de los resultados deseados. 

Para ello, es necesario contar con un equipo de profesionales que implemente campañas innovadoras y asertivas. Aquí, en Smile tenemos la solución para salir del aprendizaje limitado y saltar al próximo paso.

Fuentes:
Guía sobre la fase de aprendizaje – META

El aprendizaje automático al alcance de todos los anunciantes – Google.